전체 글 (37) 썸네일형 리스트형 정상분포 정상분포 연속 분포인 정규 확률 밀도 함수는 모든 분포 중에서 가장 중요합니다. 그것은 널리 사용되며 훨씬 더 널리 남용됩니다. 그래프는 종 모양입니다. 거의 모든 분야에서 종 모양을 볼 수 있습니다. 이들 중 일부는 심리학, 비즈니스, 경제학, 과학, 간호, 그리고 물론 수학을 포함합니다. 일부 강사는 정규 분포를 사용하여 성적을 결정할 수 있습니다. 대부분의 IQ 점수는 정규 분포를 따릅니다. 종종 부동산 가격은 정규 분포에 맞습니다. 정규 분포는 매우 중요하지만 현실 세계의 모든 것에 적용될 수는 없습니다. 여기서 우리는 여전히 인구 데이터의 분포에 대해 이야기하고 있음을 기억하십시오. 이것은 확률에 대한 논의이므로 정규 분포를 가질 수 있는 모집단 데이터입니다. 정규 분포가 있는 경우 이항 분포 .. 연속적인 무작위 변수 연속적인 무작위 변수 연속 확률 변수에는 많은 응용 분야가 있습니다. 야구 타율, IQ 점수, 장거리 전화 통화 지속 시간, 사람이 가지고 다니는 돈의 양, 컴퓨터 칩이 지속되는 시간, 투자 수익률, SAT 점수는 극히 일부에 불과합니다. 신뢰성 분야는 위험 분석의 모든 영역과 마찬가지로 다양한 연속 랜덤 변수에 따라 달라집니다. 이산 및 연속 확률 변수의 값은 모호할 수 있습니다. 예를 들어, X가 직장까지 운전한 거리(가장 가까운 마일까지)와 같으면 X는 이산 확률 변수입니다. 마일을 계산합니다. X가 직장까지 운전하는 거리인 경우 X의 값을 측정하고 X는 연속 확률 변수입니다. 두 번째 예에서 X가 배낭에 있는 책의 수와 같으면 X는 이산 확률 변수입니다. X가 책의 무게라면 무게가 측정되기 때문에.. 독립적이고 상호 배타적인 이벤트 독립적이고 상호 배타적인 이벤트 두 사건 A와 B는 하나가 발생했다는 지식이 다른 하나가 발생할 확률에 영향을 미치지 않으면 독립적입니다. 예를 들어, 공정한 주사위의 두 가지 역할의 결과는 독립적인 이벤트입니다. 첫 번째 주사위의 결과는 두 번째 주사위의 결과에 대한 확률을 변경하지 않습니다. 두 이벤트가 독립적임을 표시하려면 위의 조건 중 하나만 표시해야 합니다. 두 사건이 독립적이지 않다면 우리는 그것들이 종속적이라고 말합니다. 샘플링은 교체 또는 교체 없이 수행될 수 있습니다. 교체 포함: 모집단의 각 구성원이 선택된 후 교체되는 경우 해당 구성원은 두 번 이상 선택될 가능성이 있습니다. 교체로 샘플링이 완료되면 이벤트는 독립적인 것으로 간주됩니다. 즉, 첫 번째 선택의 결과가 두 번째 선택의 확.. 확률 주제 확률 주제 결정을 내리기 위해 사건의 결과에 대해 "추측"해야 하는 경우가 종종 있습니다. 정치인들은 선거에서 승리할 가능성을 추측하기 위해 여론조사를 연구합니다. 교사는 학생들이 이해할 수 있다고 생각하는 특정 학습 과정을 선택합니다. 의사는 가능한 결과에 대한 평가를 기반으로 다양한 질병에 필요한 치료법을 선택합니다. 당신은 이길 가능성이 높다는 믿음 때문에 사람들이 선택한 게임을 하는 카지노를 방문했을 것입니다. 취업 가능성에 따라 학업 과정을 선택했을 수 있습니다. 확률을 사용했을 가능성이 큽니다. 사실, 당신은 아마도 직관적인 확률 감각을 가지고 있을 것입니다. 확률은 사건이 발생할 확률을 다룹니다. 숙제를 할 것인지 시험공부를 할 것인지에 대한 확률을 측정할 때마다 확률을 사용하고 있습니다. .. 상관 계수 r 상관 계수 r 이 섹션을 시작할 때 작업할 데이터 유형이 변경되었음을 알 수 있습니다. 우리가 사용하고 있는 모든 데이터는 단일 변수에 대한 것입니다. 두 개의 표본에서 나온 것일 수 있지만 여전히 일변량 변수입니다. 위의 예와 모든 인과 관계 모델에 대해 설명된 데이터 유형은 이변량 데이터(두 변수의 경우 "bi")입니다. 실제로 통계학자는 많은 변수를 의미하는 다변수 데이터를 사용합니다. 작업을 위해 데이터를 시계열 데이터, 횡단면 데이터 및 패널 데이터의 세 가지 범주로 분류할 수 있습니다. 우리는 처음 두 사람을 아주 일찍 만났습니다. 시계열 데이터는 단일 관측 단위를 측정합니다. 시간이 지남에 따라 사람, 회사 또는 국가를 말합니다. 측정되는 것은 개인의 소득, 구매하는 특정 재화의 수량 및 지.. 선형 회귀 및 상관 관계 선형 회귀 및 상관관계 전문가들은 종종 두 개 이상의 숫자 변수가 어떻게 관련되어 있는지 알고 싶어합니다. 예를 들어, 학생이 치르는 두 번째 수학 시험의 성적과 기말고사의 성적 사이에 관계가 있습니까? 관계가 있다면 그 관계는 무엇이며 얼마나 강한가? 다른 예로, 귀하의 소득은 교육, 직업, 경력, 능력, 성별 또는 피부색에 따라 결정될 수 있습니다. 수리 담당자에게 노동에 대해 지불하는 금액은 초기 금액에 시간당 요금을 더한 금액으로 결정되는 경우가 많습니다. 이러한 예는 모델에 연결될 수도 있고 연결되지 않을 수도 있습니다. 이는 일부 이론에서 관계가 존재한다고 제안했음을 의미합니다. 종종 모델이라고 하는 원인과 결과 사이의 연결은 과학적 방법의 기초이며 세상이 작동하는 방식에 대해 우리가 믿는 것.. 두 개의 샘플을 사용한 가설 검정 두 개의 샘플을 사용한 가설 검정 연구는 종종 두 그룹을 비교합니다. 예를 들어, 연구자들은 아스피린이 심장마비를 예방하는 효과에 관심이 있습니다. 지난 몇 년 동안 신문과 잡지는 두 그룹이 관련된 다양한 아스피린 연구를 보고했습니다. 일반적으로 한 그룹에는 아스피린이 제공되고 다른 그룹에는 위약이 제공됩니다. 그런 다음 몇 년에 걸쳐 심장마비 비율을 연구합니다. 두 그룹의 비교를 처리하는 다른 상황이 있습니다. 예를 들어, 연구에서는 다양한 식단과 운동 프로그램을 비교합니다. 정치인은 자신에게 투표할 수 있는 소득 계층이 다른 개인의 비율을 비교합니다. 학생들은 SAT 또는 GRE 준비 과정이 실제로 점수를 높이는 데 도움이 되는지 여부에 관심이 있습니다. 많은 비즈니스 응용 프로그램은 두 그룹을 비교.. 하나의 표본으로 가설검증 하나의 표본으로 가설 검증 이제 우리는 통계학자의 빵과 버터 작업으로 내려갑니다. 가설을 개발하고 테스트하는 것입니다. 가설이 형성되는 방법을 완전히 이해할 수 있도록 이 자료를 더 넓은 맥락에서 이해하는 것이 중요합니다. 교과서의 예를 사용하면 종종 통계적 가설의 실제 출처가 흐려집니다. 통계적 테스트는 과학적 방법으로 알려진 훨씬 더 큰 프로세스의 일부입니다. 이 방법은 200여 년 전에 새로운 지식을 창출할 수 있는 방법으로 개발되었습니다. 그때까지, 그리고 불행하게도 오늘날에도 어떤 사람들 사이에서 "지식"은 단순히 어떤 권위자가 무엇인가, ipso dicta에 의해 만들어질 수 있었습니다. 미신과 음모론은 무비판적으로 받아들여졌습니다. 과학적 방법은 간략하게 설명하자면 신중하고 구체적인 과정을 .. 이전 1 2 3 4 5 다음